Módulo 1:
Organización general del curso.
Bibliografía general recomendada.

Clases
Panorama general de la investigación clínica.
Acerca de la imaginación científica.
Introducción a la estadística.
Diseño de ensayos clínicos, Conceptos y nomenclatura habitual.
Tipos de datos. Como mirar los datos.
Armado de bases de datos.


Módulo 2:
Estadística Descriptiva I. Distribución Gaussiana. Conceptos de media, desvío standard, mediana, intervalo de confianza.
Medicina Basada en la Evidencia e Historia de los Ensayos Clínicos.
Cómo transformar una idea en una pregunta adecuada y en un diseño de investigación para estudiarla.(Ecología de los ensayos clínicos)
Diseño de un Protocolo.


Módulo 3:
Estadística Descriptiva II. Error Estándar. Distribución logarítmica normal.
Validez y Precisión de los Datos.
Estudios Observacionales. Ensayos de Corte Transversal: encuestas, relevamientos.


Módulo 4:
Estadística Descriptiva III. Descripción de Datos Cualitativos.
Cuestionario. Planificando las Preguntas y Mediciones.
Estudios Observacionales: Estudios Caso - Control.


Módulo 5:
Principios Generales de Inferencia Estadística. Niveles de significación, errores alfa y beta.
ABC de los Ensayos Clínicos.
Cálculo del Tamaño de la Muestra.


Módulo 6:
Análisis Estadístico de Datos Cualitativos. Chi cuadrado y tablas de contingencia.
Ensayos Terapéuticos. Interpretación de las Medidas Utilizadas para Evaluar el Efecto del Tratamiento. (riesgo relativo, odds, etc.)
Ensayos Clínicos Randomizados de Terapéutica.


Módulo 7:
Análisis Estadístico de Datos Cuantitativos. Test de T de student, análisis de la varianza, test no paramétricos.
Interpretando la Inferencia Causal en los Estudios Observacionales. La importancia de las Variables confundidoras.
Diseño y Desarrollo de estudios de Tratamiento cruzado (cross-over trials).


Módulo 8:
Integración de Estadística univariada.
Diseño y Desarrollo de Estudios de Cohorte.
Cálculo del Tamaño de la Muestra para Datos Cuantitativos.
Sugerencias para Mejorar las Presentaciones con Diapositivos.
Conflicto de Intereses o Intereses en Conflicto. Sobre la Autoría y los Ensayos Clínicos.


Módulo 9:
Correlación y Regresión
Acerca de la Probabilidad, la Probabilidad Condicional y el Teorema de Bayes
Estudios de Diagnóstico. Curvas ROC
Bayes y la Clínica. Una Crítica Conceptual al Teorema de Bayes.


Módulo 10:
Análisis de Sobrevida: cálculo actuarial, Kaplan Meier y log-rank-test.
Diseño de Estudios de Seguimiento.
Lectura de Curvas de Seguimiento.
La Etica de la Investigación Clínica.


Módulo 11:
Introducción al Análisis Multivariado. Regresión múltiple, regresión logística y Cox.
Los Números y la Lógica Booleana de las Computadoras.
Desviaciones de protocolo. El principio de análisis por intención de tratar. Suspensión precoz de ensayos clínicos.


Módulo 12:
Integración de Estadística.
El problema de la Significación Estadística.
El Metaanálisis como Herramienta de la Medicina Basada en la Evidencia.